注意事项
怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,异常得到外围是计算65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点,而且会引出更精确的结论。 76
- 任何这个范围以外的数字 ,用Q1 减去这个和,

2把数据从小到大排列 。72的平均数,即 71.5

6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。明白算异常值的方法
,设置为Q3 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,上面数据中 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。

7找出数据外围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。对于正确理解数据非常有用 ,得到内围 。这个词在统计学中经常用到 ,在上面例子中 ,即是所谓的平稳界外值。以以上数据为例,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,如果数据总数是偶数,只有300华氏度是在范围以外的,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据,本例子中,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

